实战工作流

工具栈：Midjourney / 即梦AI / Runway / Canva / Remove.bg

1. 先用文字把视觉目标写清楚：用途、受众、风格、比例、不要出现的元素。
2. 用 Midjourney 或即梦AI 做 3 个方向，不急着定稿。
3. 选一个方向做系列化：封面、配图、商品图或场景图保持同一视觉语言。
4. 需要动效时用 Runway/可灵测试 3-5 秒片段，先验证节奏。
5. 用 Canva 做文字层级和交付版式，最后压缩图片并保存提示词。

产出：一套可复用的 AI+CG 视觉方案：提示词、参考图、成图、封面/商品图和短视频素材。

工具栈：Perplexity / Claude / Google Trends / Similarweb

1. 先用 Perplexity 查公开来源，列出支持和反对证据。
2. 用 Google Trends 看趋势，不只看单日热度。
3. 用 Similarweb 或搜索结果观察竞品体量和入口。
4. 把资料丢给 Claude，让它按确定/可能/未知输出判断。
5. 最后写一个 0-10 分投入建议和下一步验证动作。

产出：一页机会判断卡：结论、证据、风险、下一步。

工具栈：Claude / Kimi / CapCut / Canva

1. 先把观点、经历和素材丢给 Claude，整理成文章大纲。
2. 用 Kimi 处理长资料或参考文章，提取可引用要点。
3. 从文章里拆出 60-90 秒短视频脚本。
4. 用 Canva 做封面和信息图，用 CapCut 剪字幕版视频。
5. 发布后记录标题、点击、评论问题，反向更新下一篇。

产出：一篇文章、一条短视频脚本、一张封面图。

工具栈：ChatGPT / Claude / WordPress / WooCommerce / Stripe

1. 先用 ChatGPT 梳理目标客户、痛点、交付物和边界。
2. 用 Claude 写首屏、卖点、适合/不适合、FAQ 和退款说明。
3. 在 WordPress 创建页面或 WooCommerce 商品。
4. 配置 Stripe 或后续支付方案前，先做询盘/等待名单测试。
5. 把真实问题沉淀回 FAQ，不急着堆功能。

产出：一个可信的产品页或服务页草案。

工具栈：Chatwoot / n8n / Dify / Notion

1. 先确定线索来源：表单、邮件、网站聊天或社媒。
2. 用 Chatwoot 承接对话，统一客户入口。
3. 用 n8n 把线索同步到表格、Notion 或通知渠道。
4. 用 Dify 做常见问题初步回复，但保留人工确认。
5. 每周复盘高频问题，更新知识库和自动回复。

产出：一个可追踪的线索和客服闭环。

工具栈：Midjourney / 即梦AI / Canva / Remove.bg / TinyPNG

1. 先用 Midjourney 或即梦AI 生成 3 个视觉方向。
2. 用 Remove.bg 或 Photopea 处理主体和背景。
3. 用 Canva 加标题、卖点、品牌色和排版层级。
4. 用 TinyPNG 压缩，避免网站和社媒加载慢。
5. 保留提示词、参考图和最终图，形成可复用风格库。

产出：一组可发布的封面/商品图/海报素材。

工具栈：Cursor / Vercel v0 / Replit / Postman / GitHub

1. 先写清楚输入、输出、用户、限制和成功标准。
2. 用 Vercel v0 生成界面草图，或用 Cursor 直接写原型。
3. 用 Replit 快速跑通在线版本。
4. 涉及 API 时用 Postman 先测试接口。
5. 把版本存到 GitHub，避免改坏后无法回退。

产出：一个能演示核心流程的小工具原型。